[Computer Vision] 02

 

 Hough Transform

: 이미지에서 특정한 형태( 직선, 원 등 )을 찾는 알고리즘, 가장 기본적인 형태는 직선 검출임

 

*노이즈 제거, 스무딩 처리하는 이유 :

노이즈가 많은 이미지에서는 엉뚱한 곳에 경계를 만들 수 있음.
👉 스무딩을 하면 불필요한 엣지를 줄이고, 진짜 경계만 남길 수 있어!

👉  경계가 아닌 부분인데도 엣지가 생기면 잘못된 결과를 초래

 

Machine Learning의 4단계

 

1단계 : 데이터 수집 

2단계 : 모델 선택

3단계 : 학습, 훈련 집합에 있는 샘플을 최소 오류로 맞히는 최적의 가중치 weight 값을 알아내는 것

4단계 :예측( 추론, inference ) , 학습을 마친 모델을 말한다. 모델 학습에 사용하지 않던 새로운 특징 벡터를 입력하고 출력하는 과정

 

• 딥러닝을 구현하는 데 가장 널리 쓰이는 도구 : TensorFlow( Google ), PyTorch( Facebook )

Convolution Neural Network

• 데이터를 늘리면 overfitting을 방지할 수 있다. 그런데, 데이터 수집에는 많은 비용과 시간이 듦.
  • data Augmentation 방법( 약간의 이동, 회전, 크기, 명암 변환을 랜덤하게 적용하여 무한대로 증강 ) 으로 해결