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sort_values 메서드는 값을 기준으로 레이블을 정렬하는 메서드이다. 결측값을 포함하고 있는 5행 3열짜리 데이터프레임을 만들어준다.na = np.NaNdata = [[-3, 'A', 17], [na, 'D', 31], [7, 'D', -8], [15, 'Z', 3], [0, na, -7]]col = ['col1','col2','col3']row = ['row1','row2','row3','row4','row5']df = pd.DataFrame(data=data, columns=col, index=row)by 인수의 사용df.sort_values() 메서드의 인수에는 by= 가 있는데 정렬의 기준이 되는 by에는 레이블명이 되는 str이 올 수도 있..

groupby() 함수는 데이터를 그룹화하여 연산을 수행하는 메서드 입니다. import pandas as pddf = pd.read_csv('C:/Users/ /data/gapminder.tsv', sep='\t')print(df) 판다스를 통해 gapminder.tsv 데이터셋을 출력한다. print(type(df))>>>  파이썬의 내장함수 type()을 사용하여 실행 결과 df의 자료형이 무엇인지 확인 가능하다. 확인결과 df의 자료형은 DataFrame 객체이다. 1개 열 그룹화하기df.groupby('year')['lifeExp'].mean()>>> (출력결과)year1952 49.0576201957 51.5074011962 53.6092491967 55.678290197..