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np.dot( , ) 은 NumPy 라이브러리에서 제공하는 함수로, 두 배열의 내적(dot product) 을 계산합니다. 내적은 선형 대수에서 중요한 연산으로, 벡터나 행렬의 곱셈에 사용됩니다. 1. 두 배열이 모두 1차원 배열(벡터)인 경우: 두 벡터의 내적을 계산한다. 벡터의 내적은 각 요소끼리 곱한 값들을 모두 더한 결과이다.import numpy as npa = np.array([1, 2, 3])b = np.array([4, 5, 6])result = np.dot(a, b) # result = 1*4 + 2*5 + 3*6 = 32 2. 행렬 곱셈 두 행렬의 곱셈을 계산합니다. import numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]])b = np.array([[5, ..

배열 쌓기 함수 : np.tile()넘파이 라이브러리에서 배열을 원하는 모양으로 쌓아올릴 수 있는 함수인 np.tile 함수의 사용법은np.tile( A, repeat_shape ) 형태이며, A 배열이 repeat_shape 형태로 반복되어 쌓이 형태가 반환된다. repeat_shape의 인수로서 3과 같이 정수형태를 넣으면 단순반복 횟수를 나타내고 소괄호 () 형태의 행렬을 넣는다면 그와 같은 형태로서 배열이 만들어진다. 위의 문제를 풀어보자.a = np.zeros((3,3)) b = np.ones((3,2))c = np.hstack((a,b))d = np.arange(1,16) * 10d=d.reshape(3,5)e = np.vstack((c,d))np.tile(e,(2,1))