
Identity Matrix 단위행렬
대각선 요소는 모두 1이고 나머지는 0으로 채워진 행렬을 Identity Matrix, 단위행렬이라고 한다.


print(np.identity(5)) #Numpy에서는 identify() 함수를 이용
print(tf.eye(5)) #TensorFlow에서는 eye() 함수를 이용
*Transpose Matrix, 전치 행렬 : 행과 열을 뒤바꾼 행렬
*Symmetric : 대칭적인
- 머신러닝에서 대용량의 데이터를 다루는 경우가 흔한데, 이런 데이터의 원소 대부분은 0이다.
- Sparse Matrix, 희소 행렬은 대부분의 원소가 0인 행렬을 의미한다.
Diagonal Matrix, 대각 행렬
대각선에만 값이 있고, 나머지는 모두 0인 행렬

'**Autonomous driving tech. > *Machine-Learning' 카테고리의 다른 글
[Machine Learning] norm, normalization (0) | 2025.04.11 |
---|---|
[Machine Learning] Scaling, Z-score, 전처리 과정 (0) | 2025.04.11 |
[Deep-Learning] 04 Tensor (0) | 2025.03.11 |
[Deep-Learning] 03 Loss Function, Optimization (0) | 2025.03.10 |
[Deep-Learning] 02 (0) | 2025.03.04 |