1. 인지를 위한 AI 기술 개요
- AI 기술(인공지능 기술) : 사람이 갖고 잇는 기술을 기계로 구현하기 위한 기술
- 머신러닝 : 데이터를 통해 학습하는 방식으로 지능을 구현하는 기술
- 딥러닝 : 머신러닝 기술을 하기 위해 필요한 모델 중 하나, 사람의 뉴런을 모사하는 신경망 구조를 가지고 있음
2. 인지를 위한 AI 기술의 필요성
- 엔지니어가 직접 데이터를 설명하는 모델 설계
- 실제 환경에서 얻은 데이터의 통계적인 분포와 구조가 복잡
3. 인지를 위한 AI 기술의 적용 과정
- 대규모 센서 데이터 취득
- 라벨링 과정
- 클라우드 서버, 컴퓨팅 환경에서 딥러닝 모델 훈련 수행
- 학습된 신경망의 연결 정보를 차량에 탑재
- 자율주행차에서 수집된 센서 데이터를 기반으로 차량에 장착된 컴퓨팅 하드웨어를 이용해 인지 기능 수행
본 내용은 현대 엔지비 교육의 '자율주행 자동차 인지 기술' 강의의 요약 내용입니다
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