01. 빅데이터 분석에 경제적 효과를 제공해준 결정적 기술로 가장 적절한 것은?
1) 저장장치 비용의 지속적인 하락
2) 스마트폰의 급속한 확산
3) 클라우드 컴퓨팅
4) 텍스트 마이닝
02. 다른 이해 관계자들이 보완적인 상품, 서비스를 제공하는 생태계를 구축하고자 하는 비즈니스 모델로 적절한 것은?
1) 가치사슬형 비즈니스 모델
2) 플랫폼형 비즈니스 모델
3) 대리인형 비즈니스 모델
4) 상거래형 비즈니스 모델
03. 데이터에 대한 구조화된 데이터로, 다른 데이터를 설명하는 데이터로 적절한 것은?
1) 메타데이터
2) 데이터 마트
3) 정형 데이터
4) 백업 데이터
04. 데이터 유형이 다른 것은?
1) 비디오 데이터
2) 문서 데이터
3) 이미지 데이터
4) 센서 데이터
05. 딥러닝과 관련된 분석 기법 중 거리가 가장 먼 것은?
1) AUTOENCODER
2) LSTM
3) SVM
4) CNN
06. 빅데이터 활용 테크닉 중 방법과 예시가 잘못 연결된 것은?
1) 소득이 상품의 구매횟수에 어떤 영향을 미치는가? - 회귀분석
2) 빠른 택배 배달을 위해서는 어떤 경로를 선택하는 것이 좋은가? - 유형분석
3) 맥주를 구매하는 사람은 기저귀도 함께 구매하는 경우가 많다. - 연관규칙학습
4) 특정인과 다른 사람이 몇 촌 정도의 관계인가? - 소셜 네트워크 분석
07. 암묵지와 형식지의 상호작용과 관련없는 것은?
1) 추상화
2) 공통화
3) 내면화
4) 표출화
08. 데이터 사이언스와 관련해 다른 영역에 속하는 것은?
1) 데이터 시각화
2) 시그널 프로세싱
3) 고성능 컴퓨팅
4) 프로그래밍
09. 데이터베이스 설계 절차로 적절한 것은?
1) 개념적 설계 → 논리적 설계 → 물리적 설계 →요구사항 분석
2) 요구사항 분석 → 개념적 설계 → 논리적 설계 → 물리적 설계
3) 개념적 설계 → 요구사항 분석 → 논리적 설계 → 물리적 설계
4) 요구사항 분석 → 물리적 설계 → 논리적 설계 → 개념적 설계
10. 사생활 침해에 따른 포괄적인 해결책으로 적절한 것은?
1) 개인정보 활용을 허가하는 동의제를 도입한다.
2) 결과 기반 책임 원칙을 고수한다.
3)정보 사용자에게 책임을 묻는다.
4) 알고리즘에 대한 접근을 허용한다.
11. 다음과 같은 일차원적 분석을 수행하는 산업으로 가장 적절한 것은?
트레이딩, 공급/ 수요 에측
1) 에너지
2) 금융 서비스
3) 소매업
4) 제조업
12. 데이터 웨어하우스에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
1) 데이터 웨어하우스에서 관리하는 데이터들은 시간의 흐름에 따라 변화하는 값을 저장한다.
2) ETL은 주기적으로 운영 시스템에서 데이터를 추출, 가공하여 데이터 웨어하우스에 적재한다.
3) 데이터 웨어하우스는 데이터를 일관된 형식으로 관리한다.
4) 전사적 차원에서 접근하기 보다는 재무, 생산, 운영과 같이 특정 업무 분야에 초점을 맞춰 구축한다.
13. 다음 중 용어와 설명의 연결이 부적절한 것끼리 짝지어진 것은?
가. OLAP - 온라인 거래 처리를 위한 소프트웨어
나. 데이터 마이닝 - 대용량 데이터로부터 의미 있는 관계, 규칙, 패턴을 찾는 과정
다. BI - 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 리포트 중심의 도구
라. Business Analytics - 다차원의 데이터를 대화식으로 분석하기 위한 소프트웨어
1) 가,나
2) 나,다
3) 나,라
4) 가,라
14. 빅데이터 출현 배경으로 가장 부적절한 것은?
1) SNS의 급격한 확산
2) 데이터 구조의 정형화
3) 클라우드 컴퓨팅의 보편화
4) 분산처리 기술의 발전
15. 멀티미디어 등 복잡한 데이터 구조를 표현 및 관리하는 DBMS로 적절한 것은?
1) 개층형 BMS
2) 객체지향 DBMS
3) 네트워크 DBMS
4) 분산형 DBMS
01. 이것은 데이터를 통합/분석하여 기업 활동에 연관된 의사결정을 돕는 프로세스를 말한다. 이와 관련해 가트너는 이것은 '여러 곳에 산재되어 있는 데이터를 수집하여 체계적이고 일목요연하게 정리함으로써 사용자가 필요로 하는 정보를 정확한 시간에 제공할 수 있는 환경' 으로 정의하였다.
02. 페이스북은 SNS 서비스로 시작했지만, 2006년 F8행사를 기점으로 자신들의 소셜그래프 자산을 외부 개발자들에게 공개하고 서드파티 개발자들이 페이스북 위에서 작동하는 앱을 만들기 시작했다. 각종 사용자나 데이터나 M2M 센서 등에서 수집된 데이터를 가공, 처리, 저장해 두고, 이 데이터에 접근할 수 잇도록 API 를 공개하였다.
03. 데이터 가공 및 상관관게를 통한 패턴을 인식하고 그 의미를 부여하는 것이며, 지식을 도출하기 위한 재료가 된다.
04.데이터 사이언티스트이 요구 역량 두 가지, 이론적 지식이나 분석 기술에 대한 숙련은 (가) skill이고 통찰력 있는 분석이나 설득력은 (나) skill 이다.
05. 기업이 외부 공급업체 또는 제휴업체와 통합된 정보시스템으로 연계하여, 시간과 비용을 최적화시키는 데이터 베이스 시스템
01. 다음 중 빅데이터 출현 배경으로 부적절한 것은?
1) 다양한 산업에서 기업들의 고객 데이터 축적
2) 데이터 구조의 정형화로 수집 및 분석이 용이
3) 학계에서 게놈 프로젝트와 같은 데이터를 활용한 과학의 확산
4) 디지털화, 저장 기술, 인터넷 보금, 클라우드 컴퓨팅 등 관련 기술의 발전
02. 다음 중 데이터에 대한 설명으로 부적절한 것은?
1) 데이터는 있는 그대로의 객관적인 사실을 나타낸 것이다.
2) 데이터는 단순한 객체로서의 의미가 중요하다.
3) 암묵지란 개인에게 내재화된 지식이다.
4) 형식지는 외부로 표출되어 여러 사람이 공유할 수 있는 지식이다.
03. 다음 중 비정형 데이터에 속하지 않는 것은?
1) SNS에 게시글에 작성한 표
2) Oracle 데이터베이스로부터 추출한 CSV 파일
3) 1000만 화소 디지털 카메라로 찍은 사진 파일
4) 이력서 양식대로 작성한 워드 문서
04. 다음 중 기업 내무 데이터 베이스와 관련이 없는 것은?
1) CRM
2) ITS
3) ERP
4) EAI
05. 다음 중 성격이 다른 하나는?
1) MySQL
2) Redis
3) HBase
4) MongoDB
06. 데이터베이스의 일반적인 특징에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
1) 데이터베이스는 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않은 통합된 데이터다.
2) 데이터베이스는 컴퓨터 매체가 접근할 수 있는 저장된 데이터다.
3) 데이터베이스는 정량적 데이터를 저장할 수 있는 정량화된 데이터다.
4) 데이터 베이스는 여러 사용자가 이용할 수 있는 공용 데이터다.
07. 다음 중 빅데이터 활용 기술과 그 사례가 잘못 연결된 것은?
1) 연관 분석: 맥주를 구매하는 사람은 기저귀도 함께 구매할까?
2) 희귀 분석 : 품목의 평점이 품목이 구매될 가능성에 어떤 영향을 미치는가?
3) 유전 알고리즘 : 방송시간 편성을 어떻게 하는 것이 효율적인가?
4) 유형 분석: 택배 차량을 어떻게 배치하는 것이 비용 효율적인가?
08. 다음 중 빅데이터가 만들어 내는 본질적인 변화로 가장 부적절한 것은?
1) 데이터의 품질보다 방대한 양의 데이터 속에서 다양한 방식으로 조합해 인사이트를 찾는 방식이 중요시 되고 있다.
2) 방대한 양의 데이터는 데이터의 복잡성을 증가시키기 때문에 표본 조사의 기법이 중요시되고 있다.
3) 방대한 양의 데이터로 인해 몇 개의 잘못된 데이터는 분석 결과에 영향을 주지 못하는 경향이 증가하고 있다.
4) 데이터의 저장 및 분석 비용의 감소로 데이터의 사후처리가 가능해졌다.
09. 다음 중 개인 정보 비식별화 기법으로 부적절한 것은?
1) 가명 처리 : 개인 식별이 가능한 데이터를 식별이 불가능하도록 변환
2) 데이터 마스킹: 개인 식별이 가능한 데이터에서 일부 데이터 값을 삭제
3) 데이터 범주화 : 데이터가 갖는 고유 값을 해당 그룹의 대표값으로 변환
4) 총계 처리 : 여러 개의 개별 데이터 값을 총합 또는 평균 등 하나의 값으로 대체
10. 다음 중 빅데이터 가치 산정이 어려운 이유로 가장 부적절한 것은?
1) 데이터는 다목적으로 재사용, 재조합이 일반화 되면서 누가 언제 어디서 사용했는지 알 수 없기 때문이다.
2) 기존에 존재하지 않던 가치를 창출하며 그 가치의 측정이 어렵기 때문이다.
3) 분석 기술의 발전으로 분석 불가능한 데이터를 분석 할 수 있을 수 있기 때문이다.
4) 빅데이터 전문인력의 증가로 다양한 곳에서 빅데이터가 활용되고 있기 때문이다.
11. 다음 중 데이터를 가공 및 처리하여 얻을 수 있는 것으로 사람에게 가장 깊숙이 내재되어 있는 것은?
1) 정보
2) 기호
3) 지식
5) 지혜
12. 다음 중 빅데이터 활용에 필요한 3요소로 가장 적절한 것은?
1) 데이터, 기술, 인력
2) 데이터, 기술 프로세스
3) 데이터 , 인력, 프로세스
4) 기술, 인력, 프로세스
13. 다음 중 기업과 빅데이터 활용 사례 연결이 부적절한 것은?
1) 구글 - 실시가 ㄴ자동 번역
2) 월마트 - 고객 구매 기록을 분석하여 상품 진열에 활용
3) 아마존 - 고객의 데이터를 분석하여 기업에게 분석 결과를 제공
4) IBM - 사용자 로그 데이터를 사용한 페이지랭크 알고리즘 혁신으로 검색 결과를 개선
14. 다음 중 데이터 사이언스의 영역 중 나머지와 다른 영역에 속한 것은 무엇인가?
1) R,Python 프로그래밍 언어 지식
2) 분산 컴퓨팅
3) 클라우드 컴퓨팅
4) 컨설팅 능력
15. 다음 중 데이터의 단위 중 가장 큰 단위는?
1) ZB
2) YB
3) PB
4) EB
16. 다음 SQL 문장에 대한 설명 중 올바른 것은?
SELECT PHONE AS NUMBER FROM CUSTOMERS WHERE NAME LIKE '%A_'
1) PHONE 테이블에서 데이터를 불러온다.
2) LIKE 대신 '='를 사용할 수 있다.
3) 두 번째 알파벳이 A인 데이터를 검색한다.
4) AS는 생략할 수 있다.
17. 다음 중 데이터 사이언스에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
1) 분석적 영역, IT영역, 비즈니스 영역 세 개의 영역으로 나눌 수 있다.
2) 강력한 호기심이 없다면 데이터 사이언티스트가 될 수 없다.
3) 하드 스킬과 소프트 스킬 사이의 상하 관계가 없다.
4) 데이터 사이언스는 정형 데이터, 비정형 데이터를 막론하고 데이터로부터 가치를 찾는 것을 목표로 한다.
18. 다음은 무엇에 대한 설명인지 고르시오.
사용자들의 기계학습과 딥러닝의 간편한 구현을 목표로 구글에서 만들었으며, 텐서플로에서 복잡한 모형을 만들기 쉽지 않은 문제를 해결하기 위하여 등장하였으며 텐서플로 없이 실행할 수 없는 파이썬 기반 라이브러리다.
1) KERAS
2) CAFFE
3) DEEP LEARNING 4J
4) TORCH
19. 다음 중 인공신경망과 가장 관련 없는 분석 기법은 무엇인가?
1) CNN
2) RNN
3) k-NN
4) ANN
20. 다음 중 빅데이터와 관련이 없는 기술은 무엇인가?
1) IoT
2) 3D프린터
3) 자율주행자동차
4) 디지털 초기능
21. 다음 중 빅데이터 시대의 위기 요인의 사례로 적절하지 않은 것은?
1) SNS에 올린 여행 게시글로 인하여 빈 집에 강도가 칩입
2) 관공서로 위장한 기관으로부터 알지 못하는 링크를 수신받음
3) 휴식 중 갑자기 범죄 예측 프로그램에 의한 긴급 체포
4) 갑자기 알지 못하는 사이트에 가입되었다는 안내 문자를 수신받음
22. 다음 중 일차원적 분석에 비해 전략도출 가치기반 분석이 중요한 이유로 가장 적절하지 않은 것은?
1) 분석을 수행하는 해당 부서 혹은 해당 업무의 영역에서 상당한 효과를 얻을 수 있다.
2) 해당 부서 혹은 해당 업무를 넘어서서 전사적인 새로운 기회를 포착할 수 있다.
3) 급변하는 환경에서 빠르게 고객의 니즈를 파악하는 등 전술적으로 활용할 수 있다.
4) 경쟁사들보다 더욱 경쟁력을 키울 수 있는 새로운 방안을 발견할 수 있다.
23. 다음 중 빅데이터의 특징인 3V에 대하여 바르게 설명한 것끼리 묶은 것은?
ㄱ. 데이터의 양이 가늠할 수 없을 정도임을 의미하는 Volume이 있다.
ㄴ. 자율주행과 같은 기술을 위해 빠른 속도의 분석을 의미하는 Velocity가 있다.
ㄷ. 데이터로부터 활용 가능한 가치를 얻을 수 있음을 의미하는 Value가 있다.
ㄹ. 이미지, 텍스트, 엑셀 등 여러 종류의 데이터가 분석 대상이 됨을 의미하는 Variety가 있다.
24. 다음 중 빅데이터의 활용 예시로 가장 부적절한 것은 무엇인가?
1) 정치 후보자 - 선거 유세 지역을 선정
2) 가수 - 공연에서 부를 노래의 순서를 결정
3) 여론 조사 기관 - 전화로 대통령의 지지율을 조사
4) 마트 - 진열대의 상품을 배치하는 순서 정하기
25. 다음 여러 데이터 중 정형 데이터와 비정형 데이터를 바르게 묶은 것은 무엇인가?
ㄱ. 이력서 양식에 맞추어 적은 워드 문서
ㄴ. SQL Server에서 추출한 데이터
ㄷ. Peython에서 pandas 라이브러리를 활용하여 작성된 데이터프레임
ㄹ. 쇼핑몰에 작성된 리뷰 데이터
1) 정형데이터 ㄱ,ㄴ 비정형데이터 ㄷ,ㄹ
2) 정형데이터 ㄴ,ㄹ 비정형데이터 ㄱ,ㄷ
3) 정형데이터 ㄴ,ㄷ 비정형데이터 ㄱ,ㄹ
4) 정형데이터 ㄷ,ㄹ 비정형데이터 ㄱ,ㄴ
01. 고객과 관련된 데이터를 분석하여 고객 개개인에게 차별화된 제품 및 서비스를 제공할 수 있도록 하기 위한 정보시스템은 무엇인가?
02. 다음 중 아래에서 설명하는 업무를 수행하기 위해서는 어떤 인력이 필요한가?
과거의 데이터들을 설명하고 미래를 예측하기 위한 인공지능으로부터 부당하게 피해를 입을 것으로 예상될 경우 그 피해를 사전에 방지하거나 피해를 입은 사람을 구제하기 위한 업무
03. 다음에서 설명하고 있는 빅데이터 관련 기술은 무엇인가?
대용량 데이터의 분산 처리를 위해 개발된 자바 기반의 프레임워크다. 여러 개의 컴퓨터를 하나인 것처럼 작업을 수행하기 때문에 처리 속도가 우수하다. 데이터를 키( key )와 값( value )의 한 쌍으로 표현하며, 각 키-값에 따른 원하는 결과 값을 얻는 맵리듀스를 사용한다.
04. 다음 빅데이터의 출현 배경에 관한 설명 중 ( A ) 와 ( B )에 알맞은 말을 쓰시오.
빅데이터가 가져온 본질적인 변화의 특징 중하나로 ( A ) 에서 ( B ) 로의 변화를 들 수 있다. ( A )는 한 개의 선행된 요인이 뒤에 오는 다른 변인이 원인이라고 규정짓는 반면, ( B ) 는 두 개의 요인 중 어떤 요인이 원인인지 알 수 없지만 관련성이 있다고 규정 짓는다.
05. 추천 시스템은 여러 사용자들 중 비슷한 성향의 사용자를 파악해 내고 비슷한 성향을 가진 사람들이 이용하는 서비스를 제공한다. '7가지 빅데이터 활용 기본 테크닉' 중에서 가장 관련이 있는 빅데이터 분석 기법은 무엇인지 쓰시오.
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