- 데이터 마이닝 개요● 데이터 마이닝 - 방대한 데이터 속에서 새로운 규칙, 패턴을 찾고 예측을 수행하는 분야 ● 데이터 마이닝의 유형 (1) 지도학습 : 정답이 있는 데이터를 활용 - 인공신경망, 의사결정트리, 회귀분석, 로지스틱회귀 (2) 비지도학습 : 정답이 없는 데이터들 사이의 규칙을 파악 - 군집분석, SOM, 차원축소, 연관분석 ● 과대적합과 과소적합 (1) 과대적합 : 모델이 지나치게 데이터를 학습하여 매우 복잡해진 모델 (2) 과소적합 : 데이터를 충분히 설명하지 못하는 단순한 모델 ● 데이터 분할 - 과대적합과 과소적합을 방지하고, 데이터가 불균형한 문제를 해결하기 위해 사용(1) 분할된 데이터 셋 종류 1) 훈련용( Training Set ) : 모델을 학습하는..