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[SLAM] Loop closure, Visual SLAM의 장,단점

SLAM과 Navigation의 차이- SLAM : 로봇이 임의의 공간을 탐색하면서 만들어진 경로와 주변 정보를 지도 형태로 표현- Navigation : SLAM이 작성한 지도 기반으로 특정 위치까지 이동하기 위한 최적의 경로를 생성 Visual SLAM, 시각 기반 SLAM이미지 데이터를 활용하여 SLAM하는 것 장점 : IMU 센서, 휠 엔코더 센서, GNSS( 위성신호 이용 )은 내부에서 발생하는 오차에 의해 성능이 크게 저하되는 반면Visual SLAM은 내부에서 발생하는 오차가 없다. 단점 : 픽셀 단위로 분석해야하므로 많은 연산량 요구,다양한 환경에서도 이용 가능한 강인한 알고리즘 요구 Loop closure :카메라( 이미지 매칭 )이나 라이다( 패턴 매칭 )으로 획득한 데이터를 통하여 방..

[SLAM] Stereo, Moncular, RGB-D, ToF

SLAM이 어려운 환경대칭 구조, 공간에 특색( 특징점 )이 없는 환경 SLAM 센서의 용어감도( Sensitivity )센서가 입력값에 대해 민감하게 반응하는 정도정확도( Accurancy )센서의 출력값과 실제 값의 일치성실제값을 센서가 그대로 반영할 수 있는지의 여부정밀도( Precision )센서 결과값의 균일함( 표준편차 )센서 결과값의 변화가 없는 것이 이상적DoF( Degrees of Freedom, 자유도 )어떤 물체가 독립적으로 움직일 수 있는 방향이나 축의 개수를 의미한다.Ex. 자동차는 3DoF, 앞 뒤로 움직이고 YAW 방향으로 움직이므로 Monocular 와 Stereo 의 가장 큰 차이점- Monocular는 깊이 정보가 부족하고, 2D이미지만 처리한다.- Stereo는 두 개의..