2wnswoo 님의 블로그

Process of the start and advancement of Neural Network1. 1943 / 맥컬럭-피츠 모델( 신경망을 논리회로 모델링 )  - 각 노드 뉴런을 나타냄, 신호 전달 시 0,1로 전달하여 논리 회로로 설명2. 1949 / 도날드 헵이 뉴런 간 신경 강도 강화 규칙 제시  - 이후, 노드 간 연결 강도 모델링에 영향3. 1957 / 로젠블럿의 단층 퍼셉트론( 마크1 퍼셉트론 )  - 다수의 아날로그 신호 연결망으로 일부 문자를 구별하고 인식4. 1969 / '퍼셉트론즈' 저서에서 한계 제시  - 인공지능의 아버지라고 불리는 MIT 민즈키 교수의 저서  - XOR과 같은 비선형 분리 불가 한계 제시5. 1984 / 다층 퍼셉트론, 역전파 알고리즘에 의해 재부흥  - 1~..

관성마찰용접 / 운동E / 전극사용X마찰용접 / 운동E / 전극사용X초음파용접 / 전기E, 기계적E / 전극사용X산소용접 / 화염E / 전극사용X산소가스절단 / 열E / 전극사용X압력가스용접 / 화학E / 전극사용X테르밋용접 / 화학E / 전극사용X전자빔용접 / 운동E, 열E, 전기E / 전극사용X레이저빔용접 / 레이저E / 전극사용X폭발용접 / 화학E / 전극사용X확산접합 / 열E / 전극사용X 아크용접 / 전기E / 소모성혹은 비소모성 전극 사용가스텅스텐아크용접 / 전기E / 비소모성 전극 사용플라즈마아크용접 / 전기E / 비소모성 전극 사용플라즈마 아크 절단 / 전기E, 열E / 비소모성 전극 사용원자수소용접 / 화학적E / 비소모성 전극 사용저항용접 / 전기E / 비소모성 전극 사용저항스폿용접 /..

Components- Two input nodes- One hidden node- One output node

연삭액 중요한 이유  - 공작물의 온도 상승이 줄어들기 때문에  - 부품의 표면 마무리와 치수 정확도가 향상되기 때문에  - 숫돌의 마모와 로딩이 줄어들어 작업효율이 향상되기 때문에  - 칩의 배출 통로 역할을 하기 때문에  - 제어가 쉬워지기 때문에 연삭 공정 마무리 작업  1. 피복연삭재 : 유연한 소재에 연삭입자를 접착시킨 것  2. 호닝 : 가공된 구멍의 표면 상태를 더 좋게 하는 것  3. 화학 기계적 연마 ( 반도체 산업 ) 버공작물의 모서리를 따라 생기는 삼각형 모양의 얇은 리지,부품의 고장 초래, 피로수명이 단축됨 디버링 작업1. 숏 블라스팅 , 공기제트나 회전하는 휠에 의해 연삭입자를 버에 분사시키는 것2. 연삭재 유동 가공 , 유체에 연삭입자를 넣어 유체가 흐르면서 버를 깎아내는 방식 ..

--    --

Genarative Adversarial Network:structure which two neural networks learn by competing each other Two components of the GAN  - Generator : Role which generates new data , 무작위 노이즈를 입력받아 실제 데이터와 유사한 데이터를 만듦  - Discriminator : The role that segments real data from data made by the generator and judges whether the data created by the generator is real or fake. 1. Overview of Generative Adverserial Ne..